克日，工信部等15部分结合印发了《“十四五”机器人产业开展计划》。此中提出，增强关键技术研发，健全标准化产业扶植，促进效劳机器人、特种机器人等重点产物的翻新及使用，机器人产业开展起头向智能化高端化变化。无独有偶，那与INDEMIND长久以来的策略结构相重合。
2021年，中国机器人阅历了快捷产业化阶段，产业范围爆发式增加，技术水平不休晋升，集成使用大幅拓展，头部骨干企业加速落地。但与外洋进步前辈程度比拟，仍然存在技巧堆集缺乏、产业基础薄弱、产物可靠性缺乏等问题。
《“十四五”机器人产业开展计划》提出开展方针，“十四五”时代，我国将鞭策一批机器人核心技术跟高端产物取得冲破，整机综合目标到达国际进步前辈程度，要害零部件机能跟可靠性到达国际同类产品程度；机器人产业业务支出年均增速跨越20%；造成一批存在国际竞争力的领军企业及一大批创新能力强、成长性好的专精特新“小巨人”企业，建成3-5个有国际影响力的产业集群；制造业机器人密度实现翻番。到2025年，我国成为寰球机器人技术创新策源地、高端制造集聚天跟集成使用新高天。
与此同时，市场局势也正在与政策合流，跟着市场范围连续扩展，市场需求快捷晋升，正倒逼机器人进级迭代，机器人产业曾经进超过开展的窗口期。
可以看到，正在政策跟市场的两重作用下，一场新的产业厘革曾经到来。
快递自动化分拣机器人申通快递分拣机器人的劣势那么，关于产业跟企业而言，该若何变？
《“十四五”机器人产业开展计划》中未然指明了标的目的。
增强尺度系统扶植，美满标准化产业链
「要求健全机器人尺度系统，放慢急需尺度研讨拟定，增强科技成果向尺度转化跟尺度使用推广。」
关于标准化产业而言，美满的产业链是它的根底。近几年，机器人产业范围虽然不断扩大，但产业链基础薄弱，各赛道间开展没有均衡，产业布局差别年夜等问题始终存在，招致难以开释产业结构梯次间的发展潜力。而立足于我国重大的市场，构建美满的产业链，没有只是进一步晋升产业范围，借能拓展产业链上下游的开展空间，施展集群作用，周全晋升产业链服从。
INDEMIND作为海内结构最早的机器人要害AI技巧供应商之一，立足于产业链上游，曾经深耕行业多年，拥有着当先的机器人核心技术。INDEMIND为机器人企业供给机器人全栈AI技巧、主控电脑及要害传感器，降低行业门坎，加速机器人产品化，助力全部行业开展。
针对分歧靠山的卑鄙企业，INDEMIND也施展着独占代价。关于成熟机器人企业，INDEMIND可能供给更进步前辈的天然导航及AI技巧，快捷不变天迭代原有计划，晋升产物竞争力。而传统企业跟新晋企业随同着市场切入逻辑的变化，关于快捷实现量产抢占市场有着更火急的需要，INDEMIND可能为他们供给成熟的硬件参考计划及量产计划效劳，辅佐传统企业做产物整合，资助新晋企业做产业链资源整合，降低研发门坎，缩短验证跟量产周期，同时实现标准化产物知足非标市场需求的目标。
增强核心技术冲破，补齐产业开展短板
「要求企业重点开辟机器人控制软件、焦点算法，进步机器人控制系统的功用跟智能化程度。」
因为机器人智能技巧的缺位，使得大多数机器人的显示并没有幻想，而跟着人工智能技巧的快捷开展与使用，人们关于机器人的智能化显示更加存眷，正在多个因素作用下，机器人智能化技巧开展门路起头从感知智能向认知智能进级，由此关于机器人控制软件、焦点算法等皆提出了新的要求。
正在机器人技巧方面，INDEMIND一直保持自立研发，自研的低速自动驾驶技巧、平面视觉技术水平已到达国际前列，同时周全结构机器人范畴相关专利，并取得国度高新技术企业认证，4年深耕，正在技巧层面造成了深沉的堆集。
正在产物使用上，经由过程对自研技巧接轨融会，联合对市场的长时间跟踪，及对场景的深化明白，将技巧劣势疾速转化为产物劣势跟市场劣势，深度聚焦于家用商用效劳机器人标准化AI解决方案。
分拣机器人应用INDEMIND推出的机器人底层AI体系INDEMINDOS，可能赋能机器人AI才能，可为机器人供给完全、靠得住的传感器数据处理、AI算法融会及营业逻辑履行才能。以INDEMINDOS为焦点，INDEMIND开辟的RBN10家用机械AI解决方案跟RBN100商用机器人AI解决方案，正在功用上可大大晋升机器人的智能化显示跟综合才能，且周全笼罩家用商用场景，效劳齐品类机器人，同时可能缩短企业6-9个月的研发工夫，节俭80%濒临千万级的研发本钱。
现阶段，RBN100商用机器人AI解决方案已造成多个大规模行业定单，失掉客户的普遍验证，同时，RBN10家用机器人解决方案也跟海内行业巨子告竣多个协作定单。4年工夫，INDEMIND已成为海内最大的商用机器人AI技巧供应商之一。
跟着《“十四五”机器人产业开展计划》的下发，关于机器人产业有着深远影响，对当下开展更有着指导性的意思，将来，INDEMIND正在“技巧+产物”的标准化系统根底上，正在更年夜规模、更深层次上，深耕技术创新、产物研发、生态建设，鞭策机器人产业标准化扶植。
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